全新的人工智能基础模型为科学家、开发者和企业提供了超越简单预测的深刻见解，帮助他们更好地理解和分析天气及气候数据。
2024年9月23日，纽约州约克镇海茨/美通社/——IBM（纽约证券交易所代码：IBM）今天发布了一款新的人工智能基础模型，旨在满足多种天气和气候应用需求，并以开源形式向科学界、开发者和商业界开放。该模型由IBM与NASA共同开发，橡树岭国家实验室提供了一种灵活且可扩展的方法，以应对短期天气和长期气候预测中的各种挑战。
正如最近在arXiv上发表的论文“Prithvi WxC:天气和气候基础模型”所述，得益于其独特的设计和训练机制，该基础模型能够处理比现有天气人工智能模型更多的应用场景。潜在应用包括基于本地观测数据生成精准预报、检测和预测极端天气模式、提升全球气候模拟的空间分辨率，以及改善数值天气和气候模型中物理过程的表现。在论文中的一项实验中，该基础模型仅使用5%的原始数据随机样本就成功重建了全球表面温度，显示出在数据同化问题上的广泛应用潜力。
该模型是基于美国宇航局现代研究与应用回顾分析第2版（MERRA-2）提供的40年地球观测数据进行预训练的。作为基础模型，它具有独特的架构，允许其在全球、区域和局部尺度上进行微调。这种灵活性使其适用于多种天气研究。
该基础模型可在“拥抱脸”网站上下载，同时还有两个针对特定科学和行业应用的微调版本。这些版本包括:
- 气候和天气数据降尺度：降尺度是一种常见的气象方法，通过从低分辨率变量推导出高分辨率输出。典型的数据输入包括温度、降水和地面风，这些数据具有不同的分辨率。该模型能够以高达12倍的分辨率描绘天气和气候数据，生成局部预报和气候预测。经过微调的降尺度模型可在IBM Granite页面找到。
- 重力波参数化：重力波在大气中普遍存在，并对许多与气候和天气相关的过程产生影响，例如云的形成和飞机的湍流。传统的数值气候模型未能充分捕捉重力波，导致对气候过程影响的预测存在不确定性。该天气和气候基础模型可以帮助科学家更准确地估计重力波的生成，从而提高数值天气和气候模型的准确性，并在模拟未来天气和气候事件时考虑不确定性。这个重力波参数化模型是NASA-IBM在hug Face上发布的Prithvi系列模型的一部分。
“这个领域已经出现了大型人工智能模型，它们专注于固定数据集和单一用例——主要是预测。我们设计的天气和气候基础模型旨在超越这些限制，以便能够适应多种输入和用途，”IBM欧洲研究院主任兼IBM气候和可持续发展加速发现负责人Juan Bernabe-Moreno表示。“例如，该模型既可以在全球范围内运行，也可以在局部环境中应用。凭借技术上的灵活性，该模型非常适合帮助我们理解飓风或大气河流等气象现象，通过提高气候模型的分辨率来推断未来潜在的气候风险，并最终提升我们对即将发生的极端天气事件的理解。”
橡树岭国家实验室国家计算科学中心主任阿琼·尚卡尔表示：“作为一家一流的研究机构和计算设施，我们专注于支持团队在多个科学领域取得研究突破。”“我们与IBM和NASA合作，支持创建Prithvi天气和气候基础模型，这是我们为国家重要问题提供先进计算和数据的目标的关键部分，尤其是在天气和气候应用方面，需要持续的计算科学和模型技能改进才能产生影响。”
IBM已与加拿大环境和气候变化局（ECCC）合作，通过额外的天气预报用例来测试该模型的灵活性。借助该模型，ECCC正在利用一种称为降水临近预报的技术，探索非常短期的降水预报，该技术将实时雷达数据作为输入。该团队还在测试从15公里分辨率的全球模型降至公里分辨率的方法。
这个天气和气候模型是IBM研究院与NASA之间更大规模合作的一部分，旨在利用人工智能技术探索我们的星球，并加入了Prithvi人工智能基础模型家族。去年，IBM和NASA使Prithvi地理空间人工智能基础模型成为hug Face上最大的开源地理空间人工智能模型。这个地理空间基础模型已被政府、企业和公共机构用于研究灾害模式、生物多样性、土地利用和其他地球物理过程的变化。基础模型和重力波参数化模型可以通过NASA-IBM的“拥抱脸”页面访问，降尺度模型则可通过IBM的“花岗岩拥抱脸”页面获取。
广告一个布特IBM
IBM是全球混合云和人工智能以及咨询专业知识的领先提供商。我们帮助超过175个国家的客户利用数据洞察力，简化业务流程，降低成本，并在其行业中获得竞争优势。金融服务、电信和医疗保健等关键基础设施领域的数千家政府和企业实体依赖IBM的混合云平台和红帽OpenShift来快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM在人工智能、量子计算、行业特定云解决方案和咨询方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。所有这一切都得益于IBM对信任、透明、责任、包容和服务的长期承诺。
媒体接触
贝瑟妮·希尔·麦卡锡
广告IBM研究通讯
(电子邮件保护)
阿什利·彼得森
IBM研究通讯
广告(电子邮件保护)
广告本文来自作者[svs]投稿，不代表立场，如若转载，请注明出处：http://cathieandrew.com/post/9162.html
评论列表（4条）
我是的签约作者“svs”！
希望本篇文章《IBM和NASA发布了用于天气和气候应用的拥抱脸开源AI模型》能对你有所帮助！
本站[]内容主要涵盖：国足,欧洲杯,世界杯,篮球,欧冠,亚冠,英超,足球,综合体育
本文概览： 全新的人工智能基础模型为科学家、开发者和企业提供了超越简单预测的深刻见解，帮助他们更好地理解和分析天气及气候数据。...